A Universidade Federal Fluminense (UFF) sediou, nos dias 7 e 8 de maio de 2026, o World Symposium on Artificial Intelligence for Climate Change Adaptation and Mitigation (WS-AI4CCAM), realizado no Núcleo de Estudos em Biomassa e Gerenciamento de Águas (NAB), em conjunto com o MODCLIM 5.0, realizado no Auditório da AGIR/UFF, ambos no Campus da Praia Vermelha, em Niterói. Os eventos reuniram pesquisadores, estudantes, gestores públicos, profissionais e representantes de instituições nacionais e internacionais para discutir o papel da inteligência artificial no enfrentamento e no entendimento do clima em mudança.
Organizado em parceria entre a UFF e a Hamburg University of Applied Sciences (HAW Hamburg), da Alemanha, o simpósio representou uma importante oportunidade de cooperação científica internacional. A iniciativa proporcionou debates sobre inovação tecnológica, governança, educação climática e soluções aplicadas à adaptação e mitigação climática.
O objetivo do evento foi reunir cientistas e membros de diferentes segmentos da sociedade para discutir o papel da Inteligência Artificial como ferramenta para o desenvolvimento e aprimoramento de técnicas de monitoramento e modelagem ambiental em um cenário de clima em mudança, bem como refletir sobre seu papel como consumidora de recursos e potencial agente de intensificação do efeito estufa antropogênico.
WS-AI4CCAM
A abertura contou com a presença do professor Marcio Cataldi, da professora Thelma Machado, da representante da HAW Hamburg, Laís Viera Trevisan, e do subsecretário municipal de Clima e Sustentabilidade de Niterói, Thiago Wentzel de Melo Vieira. No segundo dia, participaram ainda Graciella Faico e o professor Walter Leal Filho.

Entre os destaques da programação esteve a palestra do cientista de dados Bernat Chiva, do Barcelona Supercomputing Center, que apresentou diferentes modelos de IA aplicados ao clima. Já Walter Leal Filho compartilhou experiências de projetos internacionais voltados à agricultura, sustentabilidade e saúde em diversos países.
No segundo dia, o ex-secretário do clima de Niterói, Luciano Paez, abordou estratégias de resiliência e mitigação climática implementadas na cidade. O professor Marcio Cataldi apresentou ainda uma proposta de educação climática baseada na saga literária “As Crônicas do Clima”. Durante o MODCLIM, pesquisadores do LAMMOC/UFF divulgaram resultados do projeto RiskClima, financiado pelo CNPq, além de previsões climáticas que apontam possibilidade de formação de um evento intenso de El Niño e aumento das chuvas na Região Sul do Brasil até julho de 2026.
As apresentações científicas destacaram o uso de aprendizado de máquina e redes neurais em aplicações como previsão hidrológica e climática, modelagem de incêndios, monitoramento ambiental, agricultura inteligente, redução de emissões e gestão de riscos e desastres. Também foram discutidos avanços metodológicos envolvendo IA interpretável, correção de vieses em modelos e downscaling climático.
O caráter internacional do encontro foi reforçado pela participação de pesquisadores e instituições do Brasil, Alemanha, Espanha, Equador, Estados Unidos, Canadá, Grécia e Emirados Árabes Unidos. A programação incluiu ainda o LabTour, organizado por doutorandos do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Biossistemas da UFF, que apresentou laboratórios de excelência vinculados ao Núcleo de Estudos em Biomassa e Gerenciamento de Águas.
A Seção de Articulação de Ações de Sustentabilidade da UFF também participou do evento com exposições sobre práticas sustentáveis desenvolvidas na universidade. Entre as iniciativas apresentadas esteve a Sustainable Ride, vinculada ao projeto #UFFdeBike, que promoveu um passeio guiado de bicicleta pelo Campus da Praia Vermelha e pela Orla da Boa Viagem.

Além das atividades científicas, os organizadores destacaram o cuidado com sustentabilidade e acolhimento. A programação contou com alimentação vegetariana durante os coffee breaks e almoços, incentivando trocas entre pesquisadores, estudantes e convidados e fortalecendo redes de colaboração acadêmica.
Os trabalhos apresentados poderão integrar o livro “Artificial Intelligence for Climate Change Mitigation and Adaptation”, da editora Springer Nature, como parte da World Sustainability Series. Para os organizadores, o WS-AI4CCAM reforçou a importância da integração entre ciência, tecnologia, ética e políticas




